过去几年，中国数控机床行业处于需求量下滑，行业竞争激烈的艰难时期。市场上的一些公开数据显示，中国每年有大概600-700家数控机床厂在市场上消失，而每年又有500-600家机床企业涌入这个市场。中国本土机床制造商致力于产业升级转型，同时，中国机床出口的主要市场已经由发展中国家开始向的欧洲市场转移。快速创新，积极升级转型成为企业的诉求。

虚拟调试为机床创新提供可能

机床创新有很高的风险成本，缺乏实验验证能力和条件是国内传统机床企业的普遍难题，特别是五轴机床在真实切削环境中的行为难以用计算机模拟。借助计算机进行机床3D模型设计进行虚拟调试可以解决工艺性验证这一问题。

机床工业的数字化两个方向

一个方向是通过对生产现场全过程的数据采集，把物流信息、工艺信息等整合到一个平台之上，再用算法对这个生产过程进行优化。例如机床的开机信息，机床的综合使用效率等就属于这个范畴。

另一个方向是动态响应，即实时地对切削过程进行分析优化，解决的是刀具的转速、扭矩，起刀、转弯在一个曲面上，在一段时间内还能不能再提高效率的问题。

机床企业有比较完备的机械结构的3D图形是进行数字化的基础，而当前国内一大批机床厂的图纸还是纸质或是2D图，是进行数字化过程中一个较大的问题。

能源变革

工厂要做数据化，对能源的需求最起码还要翻一倍。但是我们只有一个地球，所以能源效率必须提升50%，做到未来20年、50年，总能耗和今天一样。

数字化制造

现在如何把机器和人连起来，做好机器与人，人与人之间的交互。人工智能最终目标也是技术和专业领域的结合。

整个能源和数字化的结合，实际上是IOT带来最根本的技术推动，同时也是整个社会最大的需求。

数据中心是承载新基建运行的基础保障，是促进数字经济高质量发展的现实需要。

人工智能是承载新基建运行的算法集成，其中数据资源和计算能力是支撑核心算法库的重要基础。

工业互联网是承载新基建与数字工业的系统集成，工业互联网平台建设要实现工业的全要素、全价值链、产业链的重构。

制造业企业数字化转型，不仅仅要关注内部流程的重构，更多的是产业链和产品业务的重构。工业互联网能够通过优化存量、培育增量、化解变量加速制造业数字化转型。

而数字化转型是企业顺应数字时代的必然要求，未来企业的信息化一定是以数据为价值中心，让数据释放活力，成为信仰，发挥商业价值。也是基于这一点，企业必须进行数字化转型。